Документація токена Qwen api

Базова URL-адреса та аутентифікація

Підключіть ваш клієнт до нашого ендпоінту, використовуючи унікальний API-ключ. Використовуйте https://api.qwenapitoken.com/v1 як базовий URL. Надішліть свій ключ у Authorization header as a Bearer token. This works with any OpenAI-compatible client without code changes.

Зареєструйтеся через Google або електронну пошту, щоб миттєво отримати ключ. Номер телефону не потрібен. Ключ відображається один раз, тому збережіть його в безпечному місці.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

Помилки, такі як 401, означають, що ключ недійсний. Перевірте свій акаунт для отримання правильного токена.

Ендпоінт Chat Completions

Надсилайте повідомлення для генерації відповідей через POST-запити. Ендпоінт приймає стандартні формати чату. Текст надходить на вхід, текст виходить на вихід. Тут немає ембедінгів чи генерації зображень. Тільки чисте завершення тексту.

Встановіть ідентифікатор моделі на uncensored. Ця модель відповідає без відмов у вмісті для законного дорослого використання. Вона не є GPT або Claude. Це спеціалізована uncensored модель. Використовуйте Python або Node для легкого надсилання запитів.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

У відповіді міститься статистика використання. Відстежуйте вхідні та вихідні токени для билінгу. Помилки є безкоштовними, тому ви платите лише за успішні завершення. Це робить витрати передбачуваними.

Потокові відповіді (SSE)

Отримуйте токени в реальному часі за допомогою Server-Sent Events. Встановіть stream: true у вашому запиті. API повертає фрагменти по мірі їх генерації. Це значно знижує сприйняту затримку.

Парсуйте SSE-потік, щоб відображати текст поступово. Останній чанк містить загальне використання токенів. Це допомагає точно відстежувати витрати. Потокове передавання працює з усіма стандартними SDK. Воно ідеально підходить для інтерфейсів чату.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обробляйте часткові відповіді коректно. Переривання мережі можуть призвести до втрати фрагментів. Підключіться знову, якщо це необхідно. uncensored модель добре зберігає контекст під час потокової передачі. Користувачі бачать формування відповідей миттєво.

Function Calling та режим JSON

Використовуйте структурований вивід для надійного виділення даних. Увімкніть режим JSON з response_format: {"type": "json_object"}. Модель завжди повертає валідний JSON. Це критично важливо для API-інтеграцій. Виклик функцій дозволяє використовувати інструменти. Визначайте інструменти в тілі запиту. Модель обирає правильний інструмент на основі промпту.

Встановити tool_choice для контролю поведінки. Примусово викличте конкретний інструмент або дозвольте моделі вирішити. Ця гнучкість підтримує складні робочі процеси. Поєднуйте стримінг із JSON для даних у реальному часі. Необмежена модель добре обробляє різноманітні входи.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Перевіряйте вихідні дані JSON за необхідності. Модель прагне до суворого дотримання стандартів. Це зменшує кількість помилок парсингу у вашому коді. Використовуйте це для автоматизованих завдань або обробки даних.

Ліміти частоти та контекстне вікно

Ваш API-ключ підтримує 300 запитів на хвилину. Дозволяється до 8 одночасних запитів. Розмір тіла запиту має бути менше 8 МБ. Ці обмеження запобігають зловживанням та забезпечують справедливе використання для всіх користувачів. Відстежуйте своє використання через панель керування.

Розмір контекстного вікна становить 100 000 токенів. Це включає як промпт, так і відповідь. Ви можете отримати до 16 000 токенів на запит. Встановіть max_tokens для контролю довжини виводу. За замовчуванням — 2,048 токенів, якщо не вказано.

Обмеження швидкості повертають статус-код 429. Зачекайте перед повторною спробою. uncensored модель добре обробляє довгі контексти. Це корисно для великих документів. Налаштуйте логіку клієнта так, щоб враховувати ліміти. Уникайте сплесків трафіку під час пікових навантажень.

Ідентифікатор моделі та параметри

Вказати uncensored як ідентифікатор моделі. Це гарантує, що ви отримаєте виділений досвід без цензури. Параметри, такі як temperature та top_p, керують креативністю. Встановіть temperature між 0 та 2. Вищі значення збільшують випадковість.

Використовувати stop послідовності для зупинки генерації. Встановіть насіння для відтворюваних результатів. Штрафи за наявність та частоту регулюють повторення токенів. Ці параметри тонко налаштовують якість виводу. Модель відповідає у стандартних форматах OpenAI.

Перевірте /v1/models ендпоінт для деталей. Він підтверджує доступні моделі. Пропонується лише одна модель. Це робить речі простими. Немає складної маршрутизації або вибору постачальника. Просто один надійний uncensored варіант. Протестуйте різні параметри, щоб знайти свою ідеальну точку.