Dokumentasi Token API Qwen

URL Dasar dan Autentikasi

Hubungkan klien Anda ke endpoint kami menggunakan kunci API unik Anda. Gunakan https://api.qwenapitoken.com/v1 sebagai URL dasar. Kirimkan kunci Anda di Authorization header sebagai token Bearer. Ini berfungsi dengan klien apa pun yang kompatibel dengan OpenAI tanpa perubahan kode.

Daftar dengan Google atau email untuk mendapatkan kunci Anda secara instan. Tidak perlu nomor telepon. Kunci ditampilkan sekali, jadi simpan dengan aman.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

Kesalahan seperti 401 berarti kunci tidak valid. Periksa akun Anda untuk token yang benar.

Endpoint Chat Completions

Kirim pesan untuk menghasilkan respons melalui permintaan POST. Endpoint ini menerima format obrolan standar. Teks masuk, teks keluar. Tidak ada embedding atau generasi gambar di sini. Hanya kelengkapan teks murni.

Atur ID model menjadi uncensored. Model ini menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah. Ini bukan GPT atau Claude. Ini adalah model tanpa sensor khusus. Gunakan Python atau Node untuk mengirim permintaan dengan mudah.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons menyertakan statistik penggunaan. Lacak token input dan output untuk penagihan. Kesalahan gratis, jadi Anda hanya membayar untuk penyelesaian yang berhasil. Ini menjaga biaya tetap dapat diprediksi.

Respons Streaming (SSE)

Terima token secara real-time menggunakan Server-Sent Events. Set stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan potongan begitu potongan tersebut dihasilkan. Ini secara signifikan mengurangi latensi yang dirasakan.

Parse stream SSE untuk menampilkan teks secara bertahap. Chunk terakhir berisi penggunaan token total. Ini membantu Anda melacak biaya secara akurat. Streaming berfungsi dengan semua SDK standar. Ini sangat ideal untuk antarmuka obrolan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani respons parsial dengan baik. Gangguan jaringan dapat memotong potongan. Sambungkan kembali jika diperlukan. Model uncensored mempertahankan konteks dengan baik selama streaming. Pengguna melihat jawaban terbentuk secara instan.

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Gunakan output terstruktur untuk ekstraksi data yang andal. Aktifkan mode JSON dengan response_format: {"type": "json_object"}. Model mengembalikan JSON valid setiap saat. Ini sangat penting untuk integrasi API. Pemanggilan fungsi memungkinkan penggunaan alat. Tentukan alat dalam body permintaan. Model memilih alat yang tepat berdasarkan prompt.

Atur tool_choice untuk mengontrol perilaku. Paksa alat tertentu atau biarkan model memutuskan. Fleksibilitas ini mendukung alur kerja kompleks. Gabungkan streaming dengan JSON untuk data real-time. Model tanpa sensor menangani input beragam dengan baik.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Validkan output JSON jika diperlukan. Model bertujuan untuk kepatuhan ketat. Ini mengurangi kesalahan parsing dalam kode Anda. Gunakan ini untuk tugas otomatis atau pemrosesan data.

Batas Laju dan Jendela Konteks

Kunci API Anda mendukung 300 permintaan per menit. Izinkan 8 permintaan simultan secara bersamaan. Badan permintaan harus berukuran di bawah 8 MB. Batasan ini mencegah penyalahgunaan. Ini memastikan penggunaan yang adil untuk semua pengguna. Pantau penggunaan Anda melalui dasbor.

Jendela konteks adalah 100.000 token. Ini mencakup prompt dan completion. Anda dapat menghasilkan hingga 16.000 token per permintaan. Atur max_tokens untuk mengontrol panjang output. Default adalah 2.048 token jika tidak diatur.

Batas laju mengembalikan kode status 429. Tunggu sebelum mencoba lagi. Model uncensored menangani konteks panjang dengan baik. Ini berguna untuk dokumen besar. Sesuaikan logika klien Anda untuk menghormati batas. Hindari lalu lintas burst selama jam sibuk.

ID Model dan Parameter

Spesifikkan uncensored sebagai ID model. Ini memastikan Anda mendapatkan pengalaman uncensored yang didedikasikan. Parameter seperti suhu dan top_p mengontrol kreativitas. Atur suhu antara 0 dan 2. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan keacakan.

Gunakan stop urutan untuk menghentikan generasi. Setel benih untuk hasil yang dapat direproduksi. Penalti kehadiran dan frekuensi menyesuaikan pengulangan token. Parameter ini menyempurnakan kualitas output. Model merespons format OpenAI standar.

Periksa /v1/models endpoint untuk detail. Ini mengonfirmasi model yang tersedia. Hanya satu model yang ditawarkan. Ini menjaga kesederhanaan. Tidak ada perutean kompleks atau pemilihan vendor. Hanya satu opsi tanpa sensor yang dapat diandalkan. Uji parameter berbeda untuk menemukan titik manis Anda.