Qwen api-token Documentatie

Basis-URL en authenticatie

Verbind je client met ons eindpunt met behulp van je unieke API-sleutel. Gebruik https://api.qwenapitoken.com/v1 als de basis-URL. Stuur je sleutel in de Authorization header als een Bearer-token. Dit werkt met elke OpenAI-compatibele client zonder codeaanpassingen.

Meld je aan met Google of e-mail om je sleutel direct te ontvangen. Geen telefoonnummer nodig. De sleutel wordt één keer getoond, dus bewaar deze veilig.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

Fouten zoals 401 betekenen dat de sleutel ongeldig is. Controleer je account voor het juiste token.

Chat Completions Endpoint

Stuur berichten om responsen te genereren via POST-verzoeken. Het eindpunt accepteert standaard chatformaten. Invoertekst gaat erin, uitvoertekst komt eruit. Geen embeddings of beeldgeneratie hier. Puur tekstvoltooiing.

Stel de model-id in op uncensored. Dit model antwoordt zonder inhoudsrefusies voor wettelijk volwassen gebruik. Het is geen GPT of Claude. Het is een dedicated uncensored model. Gebruik Python of Node om eenvoudig verzoeken te sturen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

De respons bevat gebruikscijfers. Volg invoer- en uitvoertokens voor de facturatie. Fouten zijn gratis, dus je betaalt alleen voor succesvolle voltooiingen. Dit houdt de kosten voorspelbaar.

Streaming-responsen (SSE)

Ontvang tokens in realtime via Server-Sent Events. Stel stream: true in uw verzoek. De API retourneert fragmenten zodra ze worden gegenereerd. Dit vermindert de waargenomen latentie aanzienlijk.

Parseer de SSE-stream om tekst progressief weer te geven. Het laatste blok bevat het totale tokengebruik. Dit helpt u de kosten nauwkeurig bij te houden. Streaming werkt met alle standaard SDK's. Het is ideaal voor chatinterfaces.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwerk gedeeltelijke responsen soepel. Netwerkonderbrekingen kunnen chunks laten vallen. Maak opnieuw verbinding indien nodig. Het uncensored-model houdt de context goed vast tijdens streamen. Gebruikers zien antwoorden direct vormen.

Function Calling en JSON-modus

Gebruik gestructureerde uitvoer voor betrouwbare gegevensextractie. Schakel JSON-modus in met response_format: {"type": "json_object"}. Het model retourneert elke keer geldige JSON. Dit is cruciaal voor API-integraties. Function calling stelt je in staat tools te gebruiken. Definieer tools in het request body. Het model selecteert het juiste tool op basis van de prompt.

Instellen tool_choice om gedrag te sturen. Forceer een specifieke tool of laat het model beslissen. Deze flexibiliteit ondersteunt complexe workflows. Combineer streaming met JSON voor realtime data. Het ongecensureerde model verwerkt diverse inputs goed.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Valideer de JSON-uitvoer indien nodig. Het model streeft naar strikte naleving. Dit vermindert parseerfouten in je code. Gebruik dit voor geautomatiseerde taken of gegevensverwerking.

Rate Limits en contextvenster

Je API-sleutel ondersteunt 300 verzoeken per minuut. Sta 8 gelijktijdige verzoeken toe. De request body moet kleiner zijn dan 8 MB. Deze limieten misbruik voorkomen. Ze zorgen voor eerlijk gebruik voor alle gebruikers. Monitor je verbruik via het dashboard.

Het contextvenster is 100.000 tokens. Dit omvat zowel prompt als completion. Je kunt tot 16.000 tokens per request uitvoeren. Stel max_tokens om uitvoerlengte te regelen. Standaard is 2.048 tokens als niet ingesteld.

Rate limits retourneren een 429-statuscode. Wacht voordat je het opnieuw probeert. Het uncensored-model gaat goed om met lange contexten. Dit is nuttig voor grote documenten. Pas je client-logica aan om de limieten te respecteren. Vermijd piekverkeer tijdens drukke uren.

Model-ID en parameters

Specify uncensored als de model-ID. Dit zorgt ervoor dat je de speciale ongefilterde ervaring krijgt. Parameters zoals temperatuur en top_p bepalen de creativiteit. Stel de temperatuur in tussen 0 en 2. Hogere waarden verhogen de willekeurigheid.

Gebruik stop sequenties om de generatie te stoppen. Stel een seed in voor reproduceerbare resultaten. Presence- en frequency penalties passen de tokenherhaling aan. Deze parameters verfijnen de uitvoerkwaliteit. Het model reageert op standaard OpenAI-formaten.

Controleer de /v1/models endpoint voor details. Het bevestigt beschikbare modellen. Er wordt slechts één model aangeboden. Dit houdt het simpel. Geen complexe routing of vendor-selectie. Gewoon één betrouwbare ongecensureerde optie. Test verschillende parameters om je ideale instelling te vinden.