Qwen api token Dokümantasyonu

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Benzersiz API anahtarınızı kullanarak istemcinizi uç noktamıza bağlayın. Kullanın https://api.qwenapitoken.com/v1 anahtarınızı gönderin Authorization üstbilgiyi Bearer token olarak kullanın. Bu, kod değişikliği olmadan herhangi bir OpenAI uyumlu istemci ile çalışır.

Google veya e-posta ile kaydolun ve anahtarınızı anında alın. Telefon numarası gerekmez. Anahtar bir kez gösterilir, bu nedenle onu güvenli bir şekilde kaydedin.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

401 anahtarın geçersiz olduğunu gösterir. Doğru belirteç için hesabınızı kontrol edin.

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

POST istekleri aracılığıyla yanıtlar oluşturmak için mesaj gönderin. Uç nokta standart sohbet formatlarını kabul eder. Metin girilir, metin çıkarılır. Burada gömme veya görüntü üretimi yok. Sadece saf metin tamamlama.

Model kimliğini şuna ayarlayın uncensored. Bu model, yasal yetişkin içerikler için içerik reddi olmadan yanıt verir. GPT veya Claude değildir. Özel bir sansürsüz modeldir. Python veya Node kullanarak istekleri kolayca gönderebilirsiniz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Yanıt, kullanım istatistiklerini içerir. Faturalandırma için giriş ve çıkış tokenlarını izleyin. Hatalar ücretsizdir, bu nedenle yalnızca başarılı tamamlamalar için ödeme yaparsınız. Bu, maliyetlerin öngörülebilir kalmasını sağlar.

Akış Yanıtları (SSE)

Sunucu Tarafından Gönderilen Etkinlikler (SSE) kullanarak belirteçleri gerçek zamanlı alın. Ayarla stream: true istekinizde. API, oluşturuldukları anda parçalar döndürür. Bu, algılanan gecikmeyi önemli ölçüde azaltır.

Metni aşamalı olarak görüntülemek için SSE akışını ayrıştırın. Son parça toplam token kullanımını içerir. Bu, maliyetlerinizi doğru bir şekilde izlemenize yardımcı olur. Akış, tüm standart SDK'larla çalışır. Sohbet arayüzleri için idealdir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kısmi yanıtları zarifçe yönetin. Ağ kesintileri parçaların düşmesine neden olabilir. Gerekirse yeniden bağlanın. Censorship'siz model, akış sırasında bağlamı iyi korur. Kullanıcılar cevapların anında oluştuğunu görür.

Fonksiyon Çağırma ve JSON Modu

Güvenilir veri çıkarma için yapılandırılmış çıktılar kullanın. JSON modunu ile etkinleştir response_format: {"type": "json_object"}. Model her zaman geçerli JSON döndürür. Bu, API entegrasyonları için hayati önem taşır. Fonksiyon çağırma, araç kullanımına olanak tanır. Araçları istek gövdesinde tanımlayın. Model, prompt'a dayanarak doğru aracı seçer.

Ayarla tool_choice davranışı kontrol etmek için. Belirli bir aracı zorlayın veya modelin karar vermesine izin verin. Bu esneklik karmaşık iş akışlarını destekler. Gerçek zamanlı veri için streaming ile JSON'u birleştirin. Sansürsüz model çeşitli girdileri iyi işler.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gerekirse JSON çıktısını doğrulayın. Model sıkı uyumu hedefler. Bu, kodunuzdaki ayrıştırma hatalarını azaltır. Bu modu otomatik görevler veya veri işleme için kullanın.

Saniye Başına İstek Limitleri ve Bağlam Penceresi

API anahtarınız dakika başına 300 istek destekler. Eşzamanlı olarak 8 istek yapın. İstek gövdesi 8 MB'ın altında olmalıdır. Bu limitler kötüye kullanmayı önler. Tüm kullanıcılar için adil kullanım sağlar. Kullanımınızı panelden izleyin.

Bağlam penceresi 100.000 token'dır. Bu, hem prompt hem de completion'u içerir. İstek başına 16.000 token'a kadar çıktı yapabilirsiniz. Ayar max_tokens çıktı uzunluğunu kontrol etmek için. Ayarlanmazsa varsayılan 2.048 token'dır.

Rate limitler 429 durum kodunu döndürür. Yeniden denemeden önce bekleyin. uncensored model uzun bağlamları iyi işler. Bu, büyük belgeler için faydalıdır. İstemci mantığınızı limitlere saygı duyacak şekilde ayarlayın. Yoğun saatlerde ani trafik dalgalarından kaçının.

Model Kimliği ve Parametreler

Belirt uncensored model kimliği olarak. Bu, size özel sansürsüz deneyimi sağlar. Sıcaklık ve top_p gibi parametreler yaratıcılığı kontrol eder. Sıcaklığı 0 ile 2 arasında ayarlayın. Daha yüksek değerler rastgeleliği artırır.

Kullan stop üretimi durdurmak için diziler. Üretilebilir sonuçlar için bir seed ayarlayın. Varlık ve sıklık cezaları token tekrarını ayarlar. Bu parametreler çıktı kalitesini ince ayarlar. Model, standart OpenAI formatlarına yanıt verir.

Şunu kontrol edin /v1/models detaylar için uç nokta. Mevcut modelleri onaylar. Yalnızca bir model sunulur. Bu işleri basit tutar. Karmaşık yönlendirme veya satıcı seçimi yok. Sadece tek bir güvenilir sansürsüz seçenek. Tatlı noktanızı bulmak için farklı parametreleri test edin.