Qwen APIトークンドキュメント

ベースURLと認証

固有の API キーを使用してエンドポイントにクライアントを接続します。使用 https://api.qwenapitoken.com/v1 ベースURLとして設定し、キーを Authorization Bearer トークンとしてヘッダーを設定します。このセットアップはコード変更なしで任意の OpenAI 互換クライアントで動作します。

Googleまたはメールアドレスでサインアップして、キーを即座に取得しましょう。電話番号不要。キーは1回だけ表示されるため、安全に保存してください。

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

401はキーが無効であることを意味します。正しいトークンについてはアカウントを確認してください。

チャット完了エンドポイント

POSTリクエストを使用してレスポンスを生成するためにメッセージを送信してください。エンドポイントは標準的なチャット形式を受け入れます。入力テキストが入力され、出力テキストが返されます。埋め込みや画像生成はありません。純粋なテキスト補完のみです。

モデルIDを以下に設定します。 uncensored. このモデルは法的な大人向けコンテンツに対してコンテンツ拒否なしで回答します。GPTやClaudeではありません。これは専用で非制限のモデルです。PythonやNodeを使用してリクエストを簡単に送信できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

レスポンスには使用統計情報が含まれます。入力および出力トークンを追跡して請求を確認しましょう。エラーは無料のため、正常に完了したトークンのみに対して課金されます。これによりコストが予測可能になります。

ストリーミングレスポンス（SSE）

Server-Sent Eventsを使用してトークンをリアルタイムで受信します。設定 stream: true リクエスト内。APIは生成されるたびにチャンクを返します。これにより、知覚遅延が大幅に軽減されます。

SSEストリームを解析してテキストを段階的に表示します。最終チャンクには総トークン使用量が含まれます。これによりコストを正確に追跡できます。ストリーミングはすべての標準SDKで動作します。チャットインターフェースに最適です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

部分的なレスポンスを適切に処理してください。ネットワークの中断によりチャンクが欠落する場合があります。必要に応じて再接続してください。無制限モデルはストリーミング中にコンテキストを良好に維持します。ユーザーは回答が即時に形成されるのを見ることができます。

関数呼び出しとJSONモード

信頼性の高いデータ抽出のために構造化出力を使用します。JSONモードを有効化し、 response_format: {"type": "json_object"}モデルは常に有効なJSONを返します。これはAPI統合において極めて重要です。関数呼び出しによりツールを使用できます。リクエストボディでツールを定義します。モデルはプロンプトに基づいて適切なツールを選択します。

設定 tool_choice 動作を制御するために使用します。特定のツールを強制するか、モデルに判断を任せてください。この柔軟性は複雑なワークフローをサポートします。ストリーミングとJSONを組み合わせることでリアルタイムデータを実現できます。無制限モデルは多様な入力をよく処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

必要な場合にJSON出力を検証します。モデルは厳格な準拠を目指します。これによりコードのパースエラーが減少します。自動化タスクやデータ処理に使用してください。

レート制限とコンテキストウィンドウ

APIキーは1分あたり300リクエストをサポートします。同時に8つのリクエストを許可します。リクエストボディは8MB未満である必要があります。これらの制限は不正使用を防ぎ、全ユーザーへの公平な利用を確保します。ダッシュボードで利用状況を確認してください。

コンテキストウィンドウは10万トークンです。プロンプトと補完の両方を含みます。1リクエストあたり最大1万6千トークンを出力できます。Set max_tokens 出力長を制御する。未設定の場合のデフォルトは2,048トークンです。

レートリミットは429ステータスコードを返します。再試行する前に待ってください。uncensoredモデルは長いコンテキストを適切に処理します。これは大規模なドキュメントに役立ちます。クライアントロジックを調整して制限を尊重してください。ピーク時間帯のバーストトラフィックを避けてください。

モデルIDとパラメータ

指定 uncensored モデルIDとして使用します。これにより、専用で制限のない体験を得ることができます。temperatureやtop_pなどのパラメータは創造性を制御します。temperatureは0から2の間に設定してください。高い値はランダム性を増加させます。

使用 stop シーケンスで生成を停止します。再現性のある結果のためにシードを設定します。存在度と頻度のペナルティはトークンの繰り返しを調整します。これらのパラメータは出力品質を微調整します。モデルは標準的なOpenAI形式に応答します。

確認 /v1/models エンドポイントで詳細を確認してください。利用可能なモデルを確認します。モデルは1つだけ提供されます。これによりシンプルさが保たれます。複雑なルーティングやベンダーの選択はありません。ただ1つの信頼できるUncensoredオプションです。最適な設定を見つけるために異なるパラメータをテストしてください。