Qwen api-token Dokumentation

Base URL og autentificering

Forbind din klient til vores endpoint ved hjælp af din unikke API-nøgle. Brug https://api.qwenapitoken.com/v1 som base URL. Send din nøgle i Authorization header som en Bearer-token. Dette fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klientprogram uden kodeændringer.

Tilmeld dig med Google eller e-mail for at få din nøgle øjeblikkeligt. Intet telefonnummer kræves. Nøglen vises én gang, så gem den sikkert.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

Fejl som 401 betyder, at nøglen er ugyldig. Tjek din konto for den korrekte token.

Chat Completions Endpoint

Send beskeder for at generere svar via POST-anmodninger. Endepunktet accepterer standard chat-formater. Indtast tekst, og modtag tekst. Ingen embeddings eller billedgenerering her. Kun ren tekstfærdiggørelse.

Indstil model-ID'et til uncensored. Denne model svarer uden indholdsafvisninger til lovligt voksenbrug. Det er ikke GPT eller Claude. Det er en dedikeret uncensureret model. Brug Python eller Node til nemt at sende requests.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Svaret indeholder forbrugsstatistikker. Sporing af input- og outputtokens til fakturering. Fejl er gratis, så du betaler kun for succesfulde gennemførelser. Dette holder omkostningerne forudsigelige.

Streaming-svar (SSE)

Modtag tokens i realtid ved hjælp af Server-Sent Events. Indstil stream: true i din anmodning. API'et returnerer chunks, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens betydeligt.

Parser SSE-strømmen for at vise tekst progressivt. Den sidste chunk indeholder det totale tokenforbrug. Dette hjælper dig med at spore omkostninger præcist. Streaming fungerer med alle standard SDK'er. Det er ideelt til chatgrænseflader.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter delvise svar pænt. Netværksafbrud kan medføre tab af chunks. Opret forbindelse igen, hvis det er nødvendigt. Den uncensored model opretholder konteksten godt under streaming. Brugere ser svar danne sig øjeblikkeligt.

Function Calling og JSON-tilstand

Brug strukturerede output til pålidelig dataudtrækning. Aktiver JSON-tilstand med response_format: {"type": "json_object"}. Modellen returnerer gyldig JSON hver gang. Dette er afgørende for API-integrationer. Function calling giver mulighed for værktøjsbrug. Definer værktøjer i request-body. Modellen vælger det rigtige værktøj baseret på prompten.

Indstil tool_choice til at kontrollere adfærd. Tving et specifikt værktøj, eller lad modellen beslutte. Denne fleksibilitet understøtter komplekse workflows. Kombiner streaming med JSON til real-time data. Den ucensurerede model håndterer forskellige inputs godt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Valider JSON-outputtet, hvis det er nødvendigt. Modellen sigter efter streng overholdelse. Dette reducerer parseringsfejl i din kode. Brug dette til automatiserede opgaver eller dataprocessing.

Rate Limits og Context Window

Din API-nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet. Tillad 8 samtidige anmodninger. Anmodningskroppen skal være under 8 MB. Disse grænser forhindrer misbrug. De sikrer retfærdig brug for alle brugere. Overvåg din brug via dashboardet.

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens. Dette omfatter både prompt og completion. Du kan outputte op til 16.000 tokens pr. request. Indstil max_tokens til at kontrollere outputlængde. Standard er 2.048 tokens, hvis ikke angivet.

Rate limits returnerer en 429-statuskode. Vent, før du prøver igen. Den uncensored-model håndterer lange kontekster godt. Dette er nyttigt til store dokumenter. Juster din klientlogik til at respektere grænserne. Undgå burst-trafik i myldretiden.

Model-ID og parametre

Specify uncensored som model-ID. Dette sikrer, at du får den dedikerede uncensorerede oplevelse. Parametre som temperatur og top_p styrer kreativitet. Indstil temperatur mellem 0 og 2. Højere værdier øger tilfældigheden.

Brug stop sekvenser til at afslutte genereringen. Indstil en seed for reproducerbare resultater. Nærværs- og frekvenstraf justerer gentagelse af tokens. Disse parametre finjusterer outputkvaliteten. Modellen svarer på standard OpenAI-formater.

Tjek /v1/models endpoint til detaljer. Det bekræfter tilgængelige modeller. Der tilbydes kun én model. Det holder tingene enkle. Ingen kompleks routing eller valg af udbyder. Bare én pålidelig ubegrænset mulighed. Test forskellige parametre for at finde din sweet spot.