Dokumentasi Token API Qwen

URL Asas dan Pengesahan

Sambungkan klien anda ke endpoint kami menggunakan kunci API unik anda. Gunakan https://api.qwenapitoken.com/v1 sebagai URL asas. Hantar kunci anda dalam Authorization pencap sebagai token Bearer. Ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI tanpa perubahan kod.

Daftar dengan Google atau e-mel untuk mendapatkan kunci anda serta-merta. Tiada nombor telefon diperlukan. Kunci ditunjukkan sekali, jadi simpan dengan selamat.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

Kesilapan seperti 401 bermaksud kunci tidak sah. Semak akaun anda untuk token yang betul.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar mesej untuk menjana respons melalui permintaan POST. Hujung titik ini menerima format semakan piawai. Teks input masuk, teks output keluar. Tiada pengekodan atau penjanaan imej di sini. Hanya penyelesaian teks tulen.

Tetapkan ID model kepada uncensored. Model ini menjawab tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah. Ia bukan GPT atau Claude. Ia adalah model tanpa sensor yang khusus. Gunakan Python atau Node untuk menghantar permintaan dengan mudah.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons mengandungi statistik penggunaan. Jejak token input dan output untuk pengebilan. Ralat adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk penyelesaian berjaya. Ini mengekalkan kos yang boleh diramal.

Respons Streaming (SSE)

Terima token secara masa nyata menggunakan Server-Sent Events. Tetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan potongan sejajar ia dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan dengan ketara.

Uraikan aliran SSE untuk memaparkan teks secara berperingkat. Chunk akhir mengandungi penggunaan token jumlah. Ini membantu anda menjejaki kos dengan tepat. Aliran berfungsi dengan semua SDK piawai. Ia sangat sesuai untuk antara muka sembang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani respons separa dengan baik. Gangguan rangkaian mungkin menjatuhkan potongan. Sambung semula jika perlu. Model tanpa sensor mengekalkan konteks dengan baik semasa penstriman. Pengguna melihat jawapan terbentuk serta-merta.

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Gunakan output terstruktur untuk pengekstrakan data. Aktifkan mod JSON dengan response_format: {"type": "json_object"}. Model ini mengembalikan JSON yang sah setiap kali. Ini sangat penting untuk integrasi API. Pemanggilan fungsi membolehkan penggunaan alat. Tentukan alat dalam badan permintaan. Model memilih alat yang betul berdasarkan prompt.

Tetapkan tool_choice untuk mengawal tingkah laku. Paksa alat khusus atau biarkan model memutuskan. Fleksibiliti ini menyokong aliran kerja kompleks. Gabungkan penstriman dengan JSON untuk data masa nyata. Model tanpa sensor mengendalikan input pelbagai dengan baik.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sahkan output JSON jika diperlukan. Model bertujuan untuk mematuhi dengan ketat. Ini mengurangkan ralat pengekodan dalam kod anda. Gunakan ini untuk tugas automatik atau pemprosesan data.

Had had laju dan tetingkap konteks

Kunci API anda menyokong 300 permintaan setiap minit. Benarkan 8 permintaan serentak serentak. Badan permintaan mestilah di bawah 8 MB. Had ini mencegah penyalahgunaan. Ia memastikan penggunaan yang adil untuk semua pengguna. Pantau penggunaan anda melalui papan pemuka.

Tingkap konteks ialah 100,000 token. Ini termasuk prompt dan penyelesaian. Anda boleh mengeluarkan sehingga 16,000 token per permintaan. Tetapkan max_tokens untuk mengawal panjang output. Laluan ialah 2,048 token jika tidak ditetapkan.

Had kadar mengembalikan kod status 429. Tunggu sebelum cuba semula. Model uncensored mengendalikan konteks panjang dengan baik. Ini berguna untuk dokumen besar. Laraskan logik klien anda untuk menghormati had-had tersebut. Elakkan trafik letupan semasa waktu puncak.

ID Model dan Parameter

Nyatakan uncensored sebagai ID model. Ini memastikan anda mendapat pengalaman tanpa sensor yang khusus. Parameter seperti suhu dan top_p mengawal kreativiti. Tetapkan suhu antara 0 dan 2. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan rawak.

Gunakan stop jujukan untuk menghentikan penjanaan. Tetapkan benih untuk hasil boleh reproduksi. Penalti kehadiran dan kekerapan melaraskan pengulangan token. Parameter ini menala kualiti output. Model bertindak balas terhadap format OpenAI standard.

Semak /v1/models hujung sambungan untuk butiran. Ia mengesahkan model yang tersedia. Hanya satu model ditawarkan. Ini memudahkan perkara. Tiada pengalihan kompleks atau pemilihan vendor. Hanya satu pilihan tanpa sensor yang boleh dipercayai. Uji parameter berbeza untuk mencari titik optimum anda.