เอกสาร token api Qwen

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เชื่อมต่อไคลเอนต์ของคุณกับเอนด์พอยต์ของเราโดยใช้คีย์ API เฉพาะของคุณ ใช้ https://api.qwenapitoken.com/v1 as base URL ส่ง key ของคุณใน Authorization header เป็น Bearer token สิ่งนี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ โดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด

สมัครด้วย Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ของคุณทันที ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ คีย์จะแสดงเพียงครั้งเดียว ดังนั้นโปรดบันทึกอย่างปลอดภัย

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

ข้อผิดพลาดเช่น 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง ตรวจสอบบัญชีของคุณสำหรับโทเค็นที่ถูกต้อง

จุดจบ API Chat Completions

ส่งข้อความเพื่อสร้างคำตอบผ่านการร้องขอ POST ปลายทางนี้รองรับรูปแบบแชทมาตรฐาน ข้อความเข้าและข้อความออก ไม่มี embeddings หรือการสร้างภาพ มีเพียงการเติมข้อความล้วนๆ

ตั้งค่ารหัสโมเดลเป็น uncensored. โมเดลนี้ตอบกลับโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย มันไม่ใช่ GPT หรือ Claude แต่เป็นโมเดลที่ไม่มีเซ็นเซอร์เฉพาะ ใช้ Python หรือ Node เพื่อส่งคำขอได้ง่าย

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบกลับรวมถึงสถิติการใช้งาน ติดตามโทเค็นขาเข้าและขาเข้าสำหรับการเรียกเก็บเงิน ความผิดพลาดไม่มีค่าใช้จ่าย ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะสำหรับการดำเนินการที่สำเร็จเท่านั้น สิ่งนี้ทำให้ค่าใช้จ่ายสามารถคาดการณ์ได้

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

รับโทเค็นแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events ตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งชิ้นส่วนทันทีที่สร้างขึ้น ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ

แยกวิเคราะห์สตรีม SSE เพื่อแสดงผลข้อความแบบต่อเนื่อง ชิ้นสุดท้ายมีการใช้งานโทเค็นทั้งหมด ช่วยให้คุณติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำ การสตรีมทำงานร่วมกับ SDK มาตรฐานทั้งหมด เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชท

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการการตอบสนองแบบไม่สมบูรณ์อย่างเหมาะสม การขาดหายของเครือข่ายอาจทำให้ชิ้นส่วนข้อมูลหลุด การเชื่อมต่อใหม่หากจำเป็น โมเดล uncensored รักษาบริบทได้ดีระหว่างการสตรีม ผู้ใช้เห็นคำตอบปรากฏทันที

Function Calling และโหมด JSON

ใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างสำหรับการดึงข้อมูลที่เชื่อถือได้ เปิดใช้งานโหมด JSON พร้อม response_format: {"type": "json_object"}. โมเดลจะคืนค่า JSON ที่ถูกต้องทุกครั้ง สิ่งนี้สำคัญมากสำหรับการผสานรวม API การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้สามารถใช้เครื่องมือได้ กำหนดเครื่องมือใน body ของคำขอ โมเดลจะเลือกเครื่องมือที่ถูกต้องโดยอิงจาก prompt

ตั้งค่า tool_choice เพื่อควบคุมพฤติกรรม บังคับใช้เครื่องมือเฉพาะหรือปล่อยให้โมเดลตัดสินใจ ความยืดหยุ่นนี้รองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ผสมผสานการสตรีมกับ JSON สำหรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ โมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์จัดการอินพุตที่หลากหลายได้ดี

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ตรวจสอบเอาต์พุต JSON หากจำเป็น โมเดลมุ่งหมายให้ปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด สิ่งนี้ลดข้อผิดพลาดการแยกวิเคราะห์ในโค้ดของคุณ ใช้สำหรับงานอัตโนมัติหรือการประมวลผลข้อมูล

อัตราจำกัดและหน้าต่างบริบท

คีย์ API ของคุณรองรับ 300 การร้องขอต่อนาที อนุญาตให้ใช้การร้องขอพร้อมกันได้ 8 ครั้ง body ของการร้องขอต้องมีขนาดต่ำกว่า 8 MB ขีดจำกัดเหล่านี้ช่วยป้องกันการละเมิด และรับประกันการใช้งานที่เป็นธรรมสำหรับผู้ใช้ทุกคน ตรวจสอบการใช้งานของคุณผ่านแดชบอร์ด

หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวมถึง prompt และ completion คุณสามารถ output ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อ request ตั้งค่า max_tokens เพื่อควบคุมความยาวของผลลัพธ์ ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens หากไม่ได้ตั้งค่า

อัตราจำกัดการเรียกข้อมูลส่งสถานะโค้ด 429 ให้รอก่อนเรียกซ้ำ โมเดล uncensored จัดการบริบทที่ยาวได้ดี ซึ่งจะมีประโยชน์สำหรับเอกสารขนาดใหญ่ ปรับตรรกะไคลเอนต์ของคุณให้เคารพขีดจำกัด หลีกเลี่ยงการจราจรแบบพุ่งสูงในช่วงเวลาเร่งด่วน

ID โมเดลและพารามิเตอร์

ระบุ uncensored as model ID สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าคุณได้รับประสบการณ์ uncensored เฉพาะพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p ควบคุมความคิดสร้างสรรค์ ตั้งค่า temperature ระหว่าง 0 ถึง 2 ค่าที่สูงขึ้นเพิ่มความสุ่ม

ใช้ stop ลำดับเพื่อหยุดการสร้าง ตั้งค่า seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ ค่าปรับลดการปรากฏและความถี่จะปรับการทำซ้ำของโทเค็น พารามิเตอร์เหล่านี้ปรับแต่งคุณภาพของผลลัพธ์ โมเดลรองรับรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI

ตรวจสอบ /v1/models เอนด์พอยต์เพื่อดูรายละเอียด ยืนยันโมเดลที่มีอยู่ มีเพียงหนึ่งโมเดลเท่านั้นที่นำเสนอ สิ่งนี้ทำให้ทุกอย่างเรียบง่าย ไม่มีการจัดเส้นทางที่ซับซ้อนหรือการเลือกผู้ขาย มีเพียงตัวเลือกไร้ข้อจำกัดที่เชื่อถือได้เพียงตัวเลือกเดียว ทดสอบพารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อหาจุดที่เหมาะสมที่สุดของคุณ