Documentație Token API Qwen

URL de bază și autentificare

Conectați clientul la endpoint-ul nostru folosind cheia dvs. API unică. Utilizați https://api.qwenapitoken.com/v1 ca URL-ul de bază. Trimite cheia ta în Authorization header ca un token Bearer. Acest lucru funcționează cu orice client compatibil OpenAI fără modificări de cod.

Înregistrează-te cu Google sau email pentru a obține cheia instantaneu. Nu este necesar numărul de telefon. Cheia este afișată o singură dată, deci salveaz-o în siguranță.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

Erorii precum 401 înseamnă că cheia este invalidă. Verificați contul dumneavoastră pentru token-ul corect.

Endpoint Completări Chat

Trimite mesaje pentru a genera răspunsuri prin cereri POST. Endpoint-ul acceptă formate standard de chat. Textul de intrare este introdus, textul de ieșire este returnat. Fără embeddings sau generare de imagini aici. Doar completament pur de text.

Stabilește ID-ul modelului la uncensored. Acest model răspunde fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal. Nu este GPT sau Claude. Este un model dedicat, fără cenzură. Utilizați Python sau Node pentru a trimite solicitări ușor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Răspunsul include statistici de utilizare. Urmăriți tokenii de intrare și ieșire pentru facturare. Erorile sunt gratuite, așa că plătiți doar pentru finalizările reușite. Acest lucru menține costurile previzibile.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Primește token-uri în timp real folosind Server-Sent Events. Setează stream: true în cererea ta. API-ul returnează fragmente pe măsură ce sunt generate. Acest lucru reduce semnificativ latența percepută.

Analizați fluxul SSE pentru a afișa textul progresiv. Fragmentul final conține utilizarea totală a tokenilor. Acest lucru vă ajută să urmăriți costurile cu precizie. Streaming-ul funcționează cu toate SDK-urile standard. Este ideal pentru interfețele de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați răspunsurile parțiale cu grijă. Întreruperile de rețea pot pierde fragmente. Reconectați-vă dacă este necesar. Modelul uncensored menține contextul bine în timpul streamingului. Utilizatorii văd răspunsurile formându-se instantaneu.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Folosește output-urile structurate pentru extragerea fiabilă a datelor. Activează modul JSON cu response_format: {"type": "json_object"}. Modelul returnează JSON valid de fiecare dată. Acest lucru este crucial pentru integrările API. apelarea funcțiilor permite utilizarea instrumentelor. Definește instrumentele în corpul cererii. Modelul selectează instrumentul potrivit în funcție de prompt.

Setează tool_choice pentru a controla comportamentul. Forțează o unealtă specifică sau lasă modelul să decidă. Această flexibilitate suportă fluxuri de lucru complexe. Combină streaming-ul cu JSON pentru date în timp real. Modelul necenzurat gestionează bine inputurile diverse.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Validați ieșirea JSON dacă este necesar. Modelul țintește conformitatea strictă. Acest lucru reduce erorile de analizare în codul dvs. Utilizați acest lucru pentru sarcini automatizate sau procesarea datelor.

Limite de rată și fereastră de context

Cheia ta API suportă 300 de solicitări pe minut. Permite 8 solicitări concurrente simultan. Corpul solicitării trebuie să fie sub 8 MB. Aceste limite previn abuzul. Asigură o utilizare echitabilă pentru toți utilizatorii. Monitorizează-ți utilizarea prin panoul de control.

Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Aceasta include atât promptul, cât și completarea. Puteți genera până la 16.000 de tokeni per solicitare. Set max_tokens pentru a controla lungimea ieșirii. Valoarea implicită este de 2,048 de tokeni dacă nu este setată.

Rate-limiturile returnează un cod de stare 429. Așteaptă înainte de a reîncerca. Modelul uncensored gestionează bine contextele lungi. Acest lucru este util pentru documente mari. Ajustează logica clientului pentru a respecta limitele. Evită traficul în rafală în orele de vârf.

ID Model și Parametri

Specifică uncensored ca ID-ul modelului. Acest lucru asigură că primești experiența dedicată uncensored. Parametri precum temperature și top_p controlează creativitatea. Setează temperatura între 0 și 2. Valorile mai mari cresc aleatorietatea.

Utilizare stop secvențe pentru a opri generarea. Setează o sămânță pentru rezultate reproductibile. Penalizările de prezență și frecvență ajustează repetarea tokenilor. Acești parametri rafinează calitatea ieșirii. Modelul răspunde la formatele standard OpenAI.

Verificați /v1/models endpoint pentru detalii. Confirmă modelele disponibile. Este oferit un singur model. Acest lucru simplifică lucrurile. Fără rutare complexă sau selectare a furnizorilor. Doar o singură opțiune fiabilă necenzurată. Testează diferiți parametri pentru a găsi punctul tău optim.