Qwen api token Dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

Csatlakoztassa kliensét egyedi API-kulcsával. Használja https://api.qwenapitoken.com/v1 mint az alap URL. Küldje a kulcsot a Authorization fejléc mint Bearer token. Ez működik bármely OpenAI-kompatibilis klienssel kódváltoztatások nélkül.

Regisztráljon Google-fiókkal vagy e-mail címmel, és szerezze meg kulcsát azonnal. Nem szükséges telefonszám. A kulcs egyszer megjelenik, ezért mentse el biztonságosan.

Copycurl https://api.qwenapitoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install the package."}]
  }'

A 401 azt jelenti, hogy a kulcs érvénytelen. Ellenőrizze a fiókját a helyes tokenért.

Chat Completions végpont

Küldjön üzeneteket a POST kérések segítségével a válaszok generálásához. A végpont elfogadja a standard chat formátumokat. A bemeneti szöveg bejön, a kimeneti szöveg kijön. Nincsenek beágyazások vagy képgenerálás. Csak tiszta szövegkiegészítés.

Állítsa be a modell azonosítóját erre: uncensored. Ez a modell korlátlanul válaszol a jogszerű felnőtt tartalmakra. Nem GPT vagy Claude. Egy dedikált cenzúrázatlan modell. Használja a Pythont vagy a Node-ot a kérések könnyű küldéséhez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapitoken.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A válasz tartalmazza a felhasználási statisztikákat. Kövesse nyomon a bemeneti és kimeneti tokeneket a számlázás érdekében. A hibák ingyenesek, így csak a sikeres befejezésekért fizet. Ez kiszámítható költségeket biztosít.

Streamelési válaszok (SSE)

Tokenek fogadása valós időben Server-Sent Events segítségével. Állítsa stream: true a kérésben. Az API darabokat ad vissza generálás közben. Ez jelentősen csökkenti az észlelt késleltetést.

Elemzés az SSE-folyamból a szöveg fokozatos megjelenítéséhez. A végső darab tartalmazza a teljes token-használatot. Ez segít pontosan nyomon követni a költségeket. A streamelés minden szabványos SDK-val működik. Ideális chat felületekhez.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kezelje gracefully a részleges válaszokat. A hálózati megszakítások miatt chunkok kieshetnek. Csatlakozzon újra, ha szükséges. Az uncensored modell jól megtartja a kontextust streamelés közben. A felhasználók azonnal látják a válaszok kialakulását.

Függvényhívás és JSON mód

Használjon strukturált kimeneteket a megbízható adat kinyeréséhez. Engedélyezze a JSON módot ezzel response_format: {"type": "json_object"}. A modell minden esetben érvényes JSON-t ad vissza. Ez kritikus fontosságú az API-integrációkhoz. A függvényhívás lehetővé teszi az eszközhasználatot. Az eszközöket a kérés törzsében adja meg. A modell a prompt alapján kiválasztja a megfelelő eszközt.

Beállítás tool_choice a viselkedés vezérléséhez. Kényszeríts egy konkrét eszközt, vagy hagyd, hogy a modell döntsön. Ez a rugalmasság támogatja a komplex munkafolyamatokat. Kombináld a streamelést a JSON-nal a valós idejű adatokhoz. A cenzúrázatlan modell jól kezeli a változatos bemeneteket.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapitoken.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ellenőrizze a JSON kimenetet, ha szükséges. A modell a szigorú megfelelést célozza meg. Ez csökkenti a parsing hibákat a kódjában. Használja automatizált feladatokhoz vagy adatfeldolgozáshoz.

Sebességkorlátok és kontextusablak

Az API-kulcsod percenként 300 kérést támogat. Engedélyezz 8 párhuzamos kérést egyszerre. A kérés törzse 8 MB alatt kell, hogy maradjon. Ezek a határok megakadályozzák a visszaéléseket. Biztosítják a tisztességes használatot minden felhasználó számára. Kövesd nyomon a felhasználást a irányítópulton keresztül.

A kontextusablak 100 000 token. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést is. Kérelemenként akár 16 000 token írható ki. Állítsd be max_tokens a kimeneti hosszúság vezérléséhez. Alapértelmezett érték 2,048 token, ha nincs megadva.

A sebességkorlátok 429-es státuskódot adnak vissza. Várjon az újrapróbálás előtt. Az uncensored modell jól kezeli a hosszú kontextusokat. Ez hasznos nagy dokumentumok esetén. Állítsa be az ügyfél logikáját a korlátok tiszteletben tartására. Kerülje a forgalomcsúcsokat a csúcsidőszakokban.

Modell ID és paraméterek

Specify uncensored mint a modell azonosítót. Ez biztosítja a dedikált uncensored élményt. Paraméterek, mint a temperature és top_p szabályozzák a kreativitást. Állítsa be a temperature értéket 0 és 2 közé. Magasabb értékek növelik a véletlenszerűséget.

Használat stop sorozatokat a generálás leállításához. Állítson be magot a reprodukálható eredményekhez. A jelenlét és gyakoriság büntetések állítják a token ismétlést. Ezek a paraméterek finomhangolják a kimenet minőségét. A modell reagál a standard OpenAI formátumokra.

Ellenőrizze a /v1/models végpont részletekért. Megerősíti az elérhető modelleket. Csak egy modell érhető el. Ez egyszerűséget biztosít. Nincs komplex irányítás vagy szállítóválasztás. Csak egy megbízható, szűrés nélküli opció. Teszteljen különböző paramétereket, hogy megtalálja a legjobb beállítást.